GeoPUC - Revista da Pós-Graduação em Geografia da PUC-Rio

As geotecnologias constituem-se como importante aparato técnico-científico ao possibilitar novas e diferentes formas do ser humano interpretar paisagens. Um dos produtos passíveis de serem gerados a partir desta interpretação é a classificação de uso e cobertura da terra. Entretanto, interpretar tais imagens é custoso devido a uma série de questões que variam desde a complexidade da realidade a ser representada até o volume de informação gerada continuadamente pelos diferentes imageadores. Assim, o presente trabalho busca elaborar um modelo de classificação semi-automática baseada em conhecimento geográfico visando o levantamento de diferenciados padrões de uso e cobertura a partir de imagens de satélite de alta resolução, tendo-se como recorte uma área na porção setentrional no Maciço da Tijuca, no Rio de Janeiro. O modelo elaborado, quando confrontado com a classificação visual obteve elevada correspondência para imagens de diferentes anos (2009 e 2010), resultando também em valores elevados quando da comparação entre cada uma das classes analisadas individualmente. A elaboração do presente modelo contribuiu diretamente para a otimização da produção dos dados, assim como para a minimização de erros ocasionados pela subjetividade inerente ao próprio processo de classificação.

Palavras-chave: Uso e Cobertura da Terra; Geotecnologias, Imagem de Satélite, Classificação Semi-Automática.

Geotechnologies are an important technical and scientific apparatus, enabling new and different ways for human beings to interpret landscapes. One of the products that can be generated from this interpretation is the classification of land use and coverage, which is configured as a central instrument for the analysis of territorial dynamics. However, interpreting such images is costly due to a series of issues ranging from the complexity of the reality to be represented to the volume of information generated continuously by the different imagers. Therefore, the presente work aims to develop a semi-automatic classification model based on geographic knowledge, seeking for surveying different usage and coverage patterns from high resolution satellite images, with an area in the northern portion of. Tijuca’s Massif, in Rio de Janeiro. The model developed, when compared with the visual classification, obtained a high correspondence for images from different years (2009 and 2010), resulting also in high values when comparing each of the classes analyzed individually. The elaboration of this model contributed directly to the optimization of data production, as well as to the minimization of errors caused by the subjectivity inherent to the classification process itself.