Definição de parâmetros de segmentação a partir de imagens digitais para a geração de objetos geográficos ideais: um estudo de caso
Por: Rafael da Silva Nunes
 | As imagens de satélite acabam por nos possibilitar diferentes entendimentos dos diversos processos e fenômenos que ocorrem nos distintos recortes da superfície. A partir das diferenciadas resoluções (espacial, espectral, etc.) dos diversos sensores existentes, pode-se extrair uma variada gama de informações, sendo a classificação de cobertura um dos maiores exemplos de tal atividade. A classificação visual das imagens e o papel representado pelo foto-intérprete sempre foi utilizado para a geração de objetos que propiciassem a transformação dos pixels de uma imagem em objetos. Porém, tal transformação se assenta em uma nova metodologia no que concerne a representação do real. A segmentação (nome que se dá a este processo automático de geração de objetos) acaba por poder possibilitar a otimização temporal (e até mesmo qualitativa) do entendimento da superfície terrestre. É válido enfatizar que essa automação acaba por estar atrelada a uma diversidade de parâmetros que propiciam diferentes resultados, que, pautados em variáveis de “cor” e “forma”, confluem para a geração de objetos diferenciados. Assim, pensar como a distribuição dos pesos destas duas variáveis pode gerar objetos geográficos ideais acaba por possibilitar um maior aproveitamento interpretativo destas várias imagens para a própria otimização temporal destas análises. É importante enfatizar que, a geração de objetos também contribui diretamente para a produção (e atualização) constante de base de dados, possibilitando a atuação de diversos pesquisadores de forma mais enfática sobre os diferentes processos que ocorrem na superfície terrestre.
Palavras-chave: Segmentação, Objetos geográficos, parâmetros de segmentação, Imagem de Satélite. | |  | Les images de satellite viennent de nous permettre de comprendre différents processus et phénomènes qui se produisent dans les différentes coupes de la surface. A partir des différentes résolutions (spatiale, spectrale, etc.) des divers capteurs existants, on peut extraire un large éventail d'informations, dont la classification de couverture, qui est le meilleur exemple de cette activité. La classification visuelle des images et le rôle joué par la photo-interprète ont toujours été utilisés pour la production d'objets qui favorisent la transformation des pixels d'une image en objets. Toutefois, cette transformation finit par être basée sur une nouvelle méthodologie concernant la représentation de la réalité. La segmentation (nom donné à ce processus de génération automatique d'objets) finit par permettre l'optimisation temporelle (et même qualitative) de la compréhension de la surface terrestre. Il convient de souligner que cette automatisation est en fin de compte liée à une variété de paramètres qui favorisent différents résultats qui, en fonction des variables de “couleur” et de “forme”, amènent à la production de différents objets. Ainsi, penser comme la répartition du poids de ces deux variables peut générer des objets géographiques idéaux, finit par permettre un plus grand rendement d'interprétation de ces images pour l'optimisation temporelle de ces analyses. Il est important de souligner que la création d'objets contribue aussi directement à la production (et à la mise à jour) de base de données de façon constante, permettant le travail de plusieurs chercheurs de façon emphatique sur les différents processus que surviennent sur la surface terrestre.
Mots-clés : Segmentation, Objets géographiques, Paramètres de la segmentation, Image de satellite | |  | | Definição de parâmetros de segmentação a partir de imagens digitais para a geração de objetos geográficos ideais: um estudo de caso |
Publicada em: 29/11/2010 às12:05 Volume 3, número 5
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